柔性電路板之無人機噴灑消毒被叫停 過度“濫用”也惹人愁

一場沒有硝煙的戰(zhàn)“疫”，帶火了不少的智能科技！作為近年來本就發(fā)展迅猛的無人機，更是在此過程中大放異彩。從無人機喊話、無人機巡邏到無人機消毒、無人機運輸，無人機在抗疫各方面的多樣化應(yīng)用，進一步讓人們看到了其應(yīng)用的巨大價值，同時也帶動了企業(yè)與市場的活躍氣氛。

軟板之連網(wǎng)汽車需要怎樣的無線技術(shù)

隨著現(xiàn)代車輛功能及性能整合能力的逐漸增加，使得汽車的燃料經(jīng)濟效益、舒適性以及提供道路使用者的安全水平也邁出一大步。由于傳統(tǒng)的機械系統(tǒng)逐漸被完善的電子化設(shè)備取代，不但可以降低生產(chǎn)成本和車輛的整體重量，也有助于遏制燃料的耗費。借助大幅采用先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)，可以在駕駛過程中消除人為的錯誤，進而減少交通事故的發(fā)生。

電池FPC之宅家”提升大屏粘性 未來電視要做綜合性內(nèi)容輸出

為了配合控制疫情、減少人員集聚，大家都選擇“宅”家呆著，過去都講究“世界那么大，我想去看看”，現(xiàn)在卻流行“透過屏幕看世界”，甚至還有微信視頻“云聚餐”等操作。雖然無法見面，卻通過更多的在線活動來增進彼此之間的聯(lián)系。

電池FPC之自動駕駛發(fā)展還處在探索階段 大面積量產(chǎn)還需等待

一直有許多“白帽黑客”（White Hat Hackers）執(zhí)著于“攻擊”特斯拉的智能汽車。近日，就有外媒報道，McAfee高級威脅研究團隊（McAfee Advanced Threat Research）的一群黑客在實驗中修改了限速標志（人類可以正確閱讀），成功騙過了特斯拉第一代自動駕駛系統(tǒng)Autopilot，讓其將車速從35 mph加速至85 mph。 當然，McAfee此舉目的在于更好維護汽車網(wǎng)聯(lián)安全，在將實驗結(jié)果公之于眾前，他們已經(jīng)向特斯拉和MobilEye披露了調(diào)查結(jié)果。而特斯拉近幾年也在進行找漏洞懸賞，因為汽車一旦被入侵，就可能引發(fā)嚴重的交通事故。

指紋模塊軟板之智能家居連接如何變得更加的安全

從理論上講，未來每個插座都可以成為LiFi接入點。LiFi能夠彌補WiFi天生的安全性缺陷，雖然無線電波可能被“泄漏”，但光可以控制。 LiFi在概念上與WiFi非常相似，但有一個主要的區(qū)別：LiFi技術(shù)使用LED電照明設(shè)備和燈泡作為接入點，而不是無線電基站和WiFi路由器。

FPC廠之2020年語音助手在未來的幾大主要預(yù)測

隨著Siri的推出，語音技術(shù)在2011年開始出現(xiàn)，沒人能預(yù)料到這種新穎性將成為技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動力?，F(xiàn)在已經(jīng)快八年了，據(jù)估計，每6個美國人中就有1個擁有智能揚聲器（Google Home，Amazon Echo），而eMarketer 預(yù)測，到2020年，將有近1億智能手機用戶使用語音助手。

汽車軟板之11部委聯(lián)合發(fā)文 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將在中國獲得高速發(fā)展重大機遇

近日，汽車軟板小編了解到，國家發(fā)展和改革委員會、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、科學技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、公安部、財政部、自然 資源部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部、商務(wù)部、國家市場監(jiān)督管理總局11個國家部委聯(lián)合出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》。

指紋模塊FPC之語音技術(shù)的感官革命，視覺到聽覺的變化

我們先來看看是什么讓移動設(shè)備從根本上分散了人們的注意力。不僅僅是屏幕的存在，事實上，許多語音設(shè)備也有屏幕，其中最重要的就是我們的手機。它是屏幕在設(shè)備的用戶體驗和我們作為用戶的感官層次中所扮演的角色?！捌聊粌?yōu)先”體驗，即屏幕是輸入和輸出的主要形式，會分散用戶注意力，因為視覺輸入是復雜的，而人類也不斷進化為更多地從視覺中獲取信息。

FPC之人工智能助力改善電動汽車電池的使用壽命 應(yīng)用將逐步廣泛

電池性能可以決定電動汽車的使用體驗，從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實，并可能有助于改善電池技術(shù)的其他方面。 幾十年來，電動汽車電池的發(fā)展一直受到一個主要瓶頸的限制:評估時間。在電池開發(fā)過程的每個階段，新技術(shù)都必須經(jīng)過數(shù)月甚至數(shù)年的測試，才能確定它們的壽命。但是現(xiàn)在，由斯坦福大學教授斯特凡諾埃爾蒙和威廉覺領(lǐng)導的一個團隊開發(fā)了一種基于機器學習的方法，可以將這些測試時間減少98%。研究小組測試了他們的電池充電速度的方法，他們說，該方法可以應(yīng)用于電池開發(fā)管道的許多其他部分，甚至非能源技術(shù)。

軟板廠之限定場景自動駕駛進入了什么階段

疫情之下，“無人”概念意外迎來2020年的第一縷曙光。 在人們被迫“宅在家”的日子里，無人車助力疫情的相關(guān)短視頻在抖音悄然“走紅”，畫面上，一輛印有“京東物流”Logo的無人配送小車在武漢青山區(qū)吉林街上“來去自如”，穿過建設(shè)二路路口后，最終將物資順利運達至武漢第九醫(yī)院。