攝像機(jī)作為視頻監(jiān)控的重要核心設(shè)備之一，從第一代攝像機(jī)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)取得了巨大的發(fā)展。指紋模塊軟板小編了解到，從黑白到彩色，從普通攝像機(jī)到目前的一體機(jī)、智能攝像機(jī)，寬動態(tài)，低照度、分辨率、信噪比等技術(shù)指標(biāo)迅速提升，但其基本原理基本沒有改變。目前攝像機(jī)中主流技術(shù)涉及寬動態(tài)、智能分析、高清以及低照度等。

寬動態(tài)

  數(shù)字寬動態(tài)并沒有達(dá)到真正意義上的擴(kuò)大成像動態(tài)范圍的目的，而是通過軟件的圖像后處理算法提高了局部區(qū)域的對比度，一般由攝像機(jī)ISP模組實現(xiàn)。軟板廠發(fā)現(xiàn)，肉眼可辨別的灰階范圍十分有限，而實際上計算機(jī)卻可以區(qū)分非常微弱的灰度差異，數(shù)字寬動態(tài)正是通過圖像處理算法將這些微弱的差異增強(qiáng)到肉眼足以區(qū)分。之后在CCD硬件技術(shù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)了雙幀合成寬動態(tài)，解決方法就是用一顆CCD，但是上面的每一點(diǎn)在單一時間內(nèi)曝光兩次，一次長曝光（低快門），一次短曝光（高快門）。

  所以每一點(diǎn)都有兩個數(shù)據(jù)輸出，就叫“雙輸出CCD”，利用DSP特有的圖像處理算法，將兩幅圖像當(dāng)中亮度適當(dāng)?shù)牟糠址謩e切割下來，最后進(jìn)行疊加合成并輸出一幅明暗區(qū)域都清晰可見的圖像。無論是數(shù)字寬動態(tài)還是雙快門寬動態(tài)，其寬動態(tài)效果均不理想。

  隨著DSP和CMOS技術(shù)的演進(jìn)，DPS采用的是每一個像素單獨(dú)曝光和控制技術(shù)，加之利用CMOS傳感器采集的多幀畫面合成一幅完整圖像的線性疊加，相比于CCD的兩次曝光成像有了更高的動態(tài)范圍。從數(shù)值上來說，采用DPS技術(shù)的CMOS攝像機(jī)就目前的處理技術(shù)，其動態(tài)范圍即可到達(dá)120dB甚至140dB。寬動態(tài)技術(shù)已經(jīng)成為衡量一款攝像機(jī)性能的重要指標(biāo)。就目前來看，標(biāo)配寬動態(tài)功能，已經(jīng)成為各IPC廠商的共識。

智能分析

  攝像機(jī)從2011年推出的移動偵測、視頻遮擋等兩三個智能分析功能，發(fā)展到如今，幾乎所有的主流廠家攝像機(jī)標(biāo)配的智能功能都超過10余種，當(dāng)然目前這些智能功能的標(biāo)配絕大多數(shù)僅局限于中高端行業(yè)產(chǎn)品中。

  1、診斷類智能分析。攝像機(jī)的診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的黑屏、模糊、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾如場景變更、物品遺留/消失等進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報警。

  2、識別類智能分析。攝像機(jī)的這項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別技術(shù)。

  3、行為類智能分析。攝像機(jī)該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行、防區(qū)入侵檢測、人員聚焦檢測、絆線穿越檢測、快速移動、人員徘徊檢測和客流統(tǒng)計等。

  隨著算力的提升，前端攝像機(jī)通過內(nèi)置人工智能芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。

  目前，人臉身份確認(rèn)、車輛識別應(yīng)用、視頻結(jié)構(gòu)化、行為分析已經(jīng)較為常見。

高像素

  2010年高清元年推出的還只是720P高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，一直到2012年，主流安企高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)還是以130萬和200萬為主，300以上像素還很少。柔性電路板廠發(fā)現(xiàn)，隨著CMOS技術(shù)的引入，高清攝像機(jī)快速發(fā)展，300萬、400萬、500萬、600萬、1200萬像素的攝像機(jī)像雨后春筍一般冒上來，這就是技術(shù)的創(chuàng)新帶來了產(chǎn)品體系的創(chuàng)新。

  目前以4K、8K為代表的超高清成為各廠家的標(biāo)配。對用戶而言，4K不僅僅是對視覺的體驗和享受，而是4K的分辨率是1080P的4倍，如果用4K攝像機(jī)和1080P攝像機(jī)拍攝相同視場角下的同一場景，4K攝像機(jī)會用4倍于1080P攝像機(jī)所用的信息量去還原場景，畫面自然更清晰、更貼近真實。從“用”的角度來講，由于4K畫面的信息量是1080P的四倍，基于更多的信息量，就能實現(xiàn)更準(zhǔn)確的智能分析，4K一旦大規(guī)模部署，智能分析的準(zhǔn)確率就能上升一個臺階，而且也會有更豐富更令人驚喜的智能應(yīng)用得到實現(xiàn)。

低照度

  行業(yè)內(nèi)公認(rèn)0.001Lux及以下稱之為星光級攝像機(jī)，目前廣泛應(yīng)用于平安城市、金融、酒店樓宇、平安村居、港口、高速公路等項目中，無需大規(guī)模安裝補(bǔ)光照明設(shè)施，就可以得到較好的夜間高清彩色監(jiān)控畫面需求。星光級照度監(jiān)控技術(shù)主要受鏡頭、圖像傳感器、后端圖像處理技術(shù)等因素的影響，各安企廠家也都是從利用大光圈鏡頭、選用大靶面傳感器以及良好的圖像處理技術(shù)等幾個方面等幾個方面進(jìn)行提升。

  當(dāng)前出現(xiàn)了以AI超微光技術(shù)為代表，通過對應(yīng)用場景目標(biāo)圖像要求的提煉，采集了海量夜間低照情況下車輛卡口、車輛電警、人員卡口以及全結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)的圖像樣本與模擬數(shù)據(jù)，并針對性的進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，設(shè)計了一套從采集、標(biāo)圖、訓(xùn)練以及模型轉(zhuǎn)化的端到端的深度學(xué)習(xí)模型。另外還有超星光、黑光、極光等技術(shù)。